Tinkle acaba de presentar un novedoso modelo de Gobernanza Algoritmica, que incluye un nuevo desafío cognitivo relacionado con la comunicación corporativa, una nueva dimensión de gestión empresarial que surge en un entorno donde sistemas como ChatGPT, Gemini o Claude participan activamente en la construcción de significado sobre empresas, instituciones, líderes, marcas, productos y servicios.
Para esta consultora de comunicación integrada en Havas, la inteligencia artificial está impulsando una transformación que trasciende la tecnología, ya que no se trata de incorporar nuevas herramientas o mayores niveles de automatización, sino de la aparición de una nueva capa de intermediación entre la información y la percepción, capaz de interpretar, sintetizar, contextualizar y jerarquizar conocimiento.
La iniciativa parte de la constatación de que millones de consultas realizadas diariamente a plataformas de inteligencia artificial están convirtiendo a estos sistemas en una nueva puerta de acceso al conocimiento sobre organizaciones, sectores y mercados. Para Tinkle, estos grandes sistemas de inteligencia artificial constituyen una nueva infraestructura cognitiva global que se interpone entre la información disponible y la percepción que ciudadanos, consumidores, inversores, reguladores y decisores construyen sobre la realidad.
En este sentido, Anna Diloy, CEO de Tinkle, ha detallado que “la inteligencia artificial no está cambiando únicamente cómo accedemos a la información; está transformando cómo construimos conocimiento, significado y confianza. El verdadero reto para las organizaciones ya no es tecnológico, sino cognitivo”.
Según esta consultora, las organizaciones han aprendido históricamente a gestionar activos como la notoriedad, la marca, la reputación o la confianza; pero la irrupción de la inteligencia artificial introduce una nueva responsabilidad, que no es otra que gestionar cómo la organización es comprendida por los sistemas que participan en la construcción de conocimiento y significado.
La cuestión ya no es qué información existe sobre una compañía, sino cómo esa información es interpretada, conectada, sintetizada y transformada en conocimiento por los sistemas de inteligencia artificial, constituyendo un desafío que ya no consiste solamente en comunicar mejor, sino en asegurar que la identidad, la estrategia, el propósito, el desempeño y la propuesta de valor de una organización sean comprendidos de forma rigurosa, coherente y alineada con la realidad corporativa.
Esta transición marca el paso desde una economía de la información hacia una economía de la interpretación, donde la ventaja competitiva dependerá cada vez más de la capacidad de las organizaciones para construir comprensión y significado de forma consistente.
En este contexto surge el concepto de Gobernanza Algorítmica, que la consultora define como el conjunto de principios, capacidades, procesos y mecanismos destinados a dirigir y supervisar la representación cognitiva de una organización dentro de los ecosistemas de inteligencia artificial. Se trata de una disciplina que integra comunicación corporativa, reputación, posicionamiento, inteligencia artificial, ciencia de datos y estrategia editorial bajo una misma visión de gobierno, con el objetivo de garantizar que las organizaciones sean comprendidas de forma precisa, equilibrada y consistente por los sistemas que median entre la información y la percepción.
Tinkle interpreta este fenómeno como una oportunidad, de manera que los sistemas de inteligencia artificial tienden a valorar la consistencia, la credibilidad, la recurrencia y la validación de las señales que reciben, y por ese motivo, las organizaciones con modelos de gestión sólidos, narrativas coherentes y reputaciones robustas parten con una posición de ventaja.
Parece que el reto de la próxima década no será únicamente incorporar inteligencia artificial a los procesos empresariales, sino comprender y gestionar cómo se construye el significado en una sociedad donde una parte creciente de las decisiones humanas estará precedida por una interpretación algorítmica.
